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什么是数字化转型的本质？阿里研究院安筱鹏博士提出十个关键词勾勒出数字化转型的本质：1、不确定性2、复杂系统3、竞争的本质4、转型的逻辑起点5、工具革命6、决策革命7、数据的自动流动8、软件的本质9、技术架构的大迁移时代10、体系重构。 以下内容来自安筱鹏博士在清华大学经管学院举办的高教论坛上现场发言。   今天，我们业界关于企业数字化转型有很多新的概念，有些时候新概念太多，也造成了“新概念雾霾”，我们需要一个“雾霾净化器”；我们需要一个望远镜，能看 …

智能工厂被定义为将物理生产过程和操作与数字技术、智能计算和大数据相结合的工厂，为专注于制造和供应链管理的公司创造一个更具机会主义的系统。智能工厂是工业 4.0 的一个方面，这是工业革命的一个新阶段，重点关注实时数据、嵌入式传感器、连接性、自动化和机器学习。 随着工厂随着数据革命的发展而发展，企业需要重新思考他们如何处理从自动化战略到劳动力发展策略的所有事情。在此过程中，制造商将需要现代化的工具，包括作为数据和交易支柱的强大、灵活的企业资源规划系统，以帮助他们在构建智能工厂未来时快速适应。 智能工厂是什么样 …

随着制造商采用变革性技术，帮助他们提高生产力并针对当今市场更新业务模式，数字工厂运动正在获得动力。从人工智能到先进的机器人系统，工业 4.0 正在改变制造商经营业务的方式，为提高效率和生产力创造机会，如果不在工厂中深入使用数字解决方案，这是不可能的。 简单来说，向数字化工厂的转变使制造商能够在优化运营时做出更明智的决策。这开始于将数据构建到每个流程中，最终导致持续创新，因为从数据中吸取的经验教训推动了进步。虽然以现代企业资源规划系统和物联网项目的形式向这种数字工厂系统的转变已经在顺利进行，但变革性技术可能 …

这许多年，看到的最多的字眼当属数字化，看到的最多的词当属数字化转型。   当越来越多的企业把数字化转型发展放在自己发展战略的同时，我也看到了很多不完全的“数字化转型”，最后的结果似乎并没有“想象的那么好“。   那今天，我们就随便聊聊关于”数字化转型“的话题，让我们从另一个视角拆拆最热的这个词。   1.从物种起源说发展   话说，达尔文老先生提出了适者生存的理论。要活下去，就得朝“神”选择的那个方向进化。所以，一千年，一万年过去以后，很多物种就消失了，很多物种在漫 …

现如今在制造型企业，车间处于非常重要的位置。企业价值最终表现在产品与服务上，而车间是企业中将各种图纸转变为产品的主要场所，是决定生产效率与产品质量的重要环节，车间往往也是企业中员工数量最多的组织。因此，在很大程度上，车间强则企业强，车间智则企业智。《中国制造2025》中也明确指出：“推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间。”数字化车间建设是智能制造的重要一环，是制造企业实施智能制造的主战场，是制造企业走向智能制造的起点。那么您了解数字化车间的建设思路吗？ &nb …

新基建时代，企业数字化转型已经按下“快进键”，后疫情时代数字化转型的后浪正呈奔涌之势，呼啸而来。   在第四次工业革命浪潮下，当移动互联网的主导地位确立后，整个世界仿佛变成了数字的世界。人们习惯了移动支付和电商、快媒体带来的快乐和便捷，人与屏幕的交互终于从大屏变成了小屏幕，别小看这个小屏幕，它是人类与虚拟世界的大门，当芝麻开门成为现实了，虚拟和现实世界的边界也就越发模糊。   数字世界里数字化成为近一两年的热门词汇，管理变革、商业模式等都要带上“数字化”外衣，原来常说的信息化反倒成了一 …

智能制造的四大元素（智能产品、人、物料、工厂）有效的组合，同时也需要把客户集成、智力集成、纵向集成、横向集成、价值链集成这五方面集成起来，通过这五大方面的集成，把制造的价值凝聚在一起，从而产生更大的价值。     01、客户集成     客户是智能制造的中心，是实现客户集成，是智能制造的起点，通过一定的智能技术把客户的需求有机集成起来，一定会使制造的价值倍增。     对于客户的集成有两种情形：       第一种情 …

智能制造实现路径   智能制造是基于新一代信息技术的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。   智能制造的最终实现需要经历不同的发展阶段，每个发展阶段均要实现智能制造所需要的核心能力，目前主要可以分为自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段。   首先，在智能制造的整个过程中需要将智能装备(包括但不限于机器人、数控机床、自动化集成装备、3D打印等)通过通信技术有机 …

智能工厂的核心点是利用物联网技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确的采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。 当前，智能制造是大趋势，走在前端的制造业工厂都已经开始将建设智能工厂列入战略发展计划。智能工厂的布局十分繁杂，很多因素都会决定智能工厂建设的成败。目前已知的核心要素如下：   一、数据的采集和管理  数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓 …