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智能工厂整体解决方案

解决企业的关键问题

企业在推动智能制造转型升级时普遍存在的关键问题

大多数制造企业虽已较早实施了ERP等管理软件,但仍然存在信息孤岛、生产管理模式落后,未实现接单排产的精益生产模式等长期未能解决的痛点,面临向智能制造转型的极大挑战。

管理乏力
看不见:进度、产线、设备......
看不清:信息孤岛、信息不全、无分析手段
管不好:缺乏决策支持手段
设备资产不平衡
规模大:设备资产利用缺乏统筹手段
风险高:关键件设备缺乏预测性维护技术
从量到质的跨越
靠经验:关键技术或性能指标难突破
缺方法:缺乏精细化的数据分析方法
自动化≠智能化
缺柔性:工艺知识模块化有待沉淀,产线缺乏柔性;缺乏面向未来个性化、小批量的智能改造准备
缺优化:管理层缺乏数据分析支撑决策,工人缺乏精确指导手段

传统制造与智能制造的比较,智能制造的价值

分类 传统制造 智能制造 智能制造带来的改变 智能制造带来的价值
设计 · 常规产品
· 面向功能需求设计
· 新产品周期长
· 虚实结合的个性化设计,个性化产品
· 面向客户需求设计
· 数值化设计,周期短,可实时动态改变
· 设计理念与使用价值观的改变
· 设计方式的改变
· 设计手段的改变
· 产品功能的改变
· 整合资源效率
· 增强灵活度
· 提高效率
· 实现透明度
· 更短的决策流程,及随 之而来的更快速的反应
· 提高稳健性
· 降低复杂性
· 改善沟通与协作能力
加工 · 加工过程按计划进行
· 半智能化加工与人工智能
· 生产高度集中组织
· 人机分离
· 减材加工成型方式
·加工过程柔性化,可实时调整
·全过程智能化加工与在线实时监测
·生产组织方式个性化
·网络化过程实时跟踪
·网络化人机交互与智能控制
·减材、增材多种加工成型方式
·劳动对象的变化
·生产方式的改变
·生产组织方式的改变
·生产质量监控方式的改变
·加工方法多样化
·新材料、新工艺不断出现
管理 · 人工管理为主 · 企业内部管理 · 计算机信息管理技术
· 机器人与人交互指令管理
· 延伸到上下游企业
· 管理对象变化
· 管理方式变化
· 管理手段变化
· 管理范围扩大
服务 · 产品本身 · 产品全生命周期 · 服务对象范围扩大
· 服务方式变化
· 服务责任增大

对智能工厂的认知

智能工厂概述

智能工厂——高效、节能、环保、舒适的人性化工厂。具有自主能力,可采集、分析、判断、规划,全程信息可视化。具备自我学习、自行维护能力,实现了人与机器的协调合作,其本质是人机交互。能实时感控、全面联网、自动处理、辅助决策、分析优化。传统工厂致力于解决产能、产品标准化、产品质量和产品成本等问题,智能工厂则解决全过程辅助决策和优化、满足产品个性化需求和提高生产灵活性等问题。智能工厂的形成是自下而上的过程,即人和智能设施、智能管理形成智能工序。企业推行智能化不是目的,而是手段,目的是要通过新的技术体系构建新形式的智能工厂,最终解决工厂管理的业务问题并应对未来的新业务形态。

智能工厂实现三大集成

  • 01 纵向集成
  • 是解决企业内部信息孤岛的集成,所要追求的就是在企业内部实现所有环节信息无缝链接,这是智能化的基础。
  • 02 横向集成
  • 是企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合,是为了实现各企业间的无缝合作,提供实时产品服务。
  • 03 端到端集成
  • 围绕产品全生命周期的价值链创造,通过价值链上不同企业资源的整合,实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务。

智能工厂整体解决方案

01 智能工厂顶层设计
02 智能工厂实施落地
智能制造战略规划及顶层架构设计
  • 智能生产体系构建
  • 智能物流体系构建
  • 智能服务体系构建
  • 智能供应链体系规划
  • 周边赋能体系规划
产品可制造性精益化设计
  • 工厂精益布局设计与产线规划
  • 精益管理与流程合理化
  • 柔性化自动化与设备改造
  • 智能仓储物流
  • 智能物流
  • 数据采集及监控 SCADA
  • 智造运营管理平台及数据驾驶舱
  • 电子看板与云可视化
  • 系统集成
  • BI智能决策/大数据与工业互联网平台
  • 智慧赋能(安防、消防、能源、厂务等)
  • 数字化虚拟仿真
  • 数字化研发
  • 智能营销(电商、客服等)
  • 自动化与AI视觉
  • 工厂管理系统规划与实施
  • 智慧办公与运维

技术顾问

软硬集成

系统实施

平台架构

智造赋能

人才赋能

敏捷化智能制造:状态感知、实时分析、快速反应、科学决策、精准执行、柔性灵活、系统自治

如何开始智能工厂建设

智能工厂顶层设计与实施方法论

智能制造运营管理平台

鸿富华提供不限于MES系统的多样化可灵活扩展的工业软件产品与智能制造平台,我们注重制造企业协同生产、全生命周期质量追溯、计划排程等上下游企业互联等功能,更好的将企业数据利用起来,减少信息孤岛,并提供大数据分析、智能决策服务以及机械、电气、信息化一体式融合解决方案,拥有前端设计和实施能力。智能制造运营管理平台建设,主要包含制造协同、智能决策、物联网三个子平台。需要实现计划协同、生产协同、品质协同、库存协同及生产透明化、物流一体化、管理移动化、决策数据化。信息化建设的主要模块:制造计划整体排产、供应链需求整体拉动、厂内物流智能拉动、MES与自动化对接、QMS品质分析平台建设、订单跟踪全流程透明、移动APP建设等。通过智能制造运营管理平台建设和相关系统导入、集成,提高数据采集率、生产效率、质量合格率、设备利用率,降低人为干预率、能耗、运营管理成本等。

案例解析

智能工厂规划与实施落地项目——示范性无人关灯工厂

项目背景

某工厂,为响应市场需求及集团内部推行智能制造并建立示范工厂的要求,组织集团内外部的专家技术团队,着手蓝图规划及智能工厂顶层设计、实施落地详细计划,目前该工厂已经实现关灯无人化,并成为行业领先的示范性智能工厂。

项目内容

针对拥有众多标杆线(机构件、SMT、整机组装等)的工厂,运用精益思想,采用智能网络和机器人,建设数字化工厂,实现设备自动化、制造智能化。既满足工厂“少样多量”的生产模式,又满足“多样少量”、“柔性制造”的生产模式。达到了信息互通互联、上下一致透明的目标,本着先头脑+中枢,再四肢的建设思路,通过建设示范性关灯工厂的模式来建立富有特色的“工业4.0”建设标准,为全面实现“智能生产”树立标杆。 导入实施的系统:TPM、MES、QMS、WMS、DCS、TDK(BI/BD)等。实现了系统间的高度集成,消除了原工厂的众多信息孤岛问题,实现了真正的决策层、管理层、执行层的信息透明化、决策高效化、管理无死角、执行精准、工厂运作高度流畅。

项目收益

服务流程